China lleva a cabo una profunda integración de energía + ai para promover la transformación verde y baja en carbono
En los últimos años, a medida que el problema del cambio climático global se vuelve cada vez más grave, China, como el mayor consumidor de energía y el emisor de carbono del mundo, está explorando activamente nuevos caminos para la transformación verde y baja en carbono. Recientemente, la Administración Nacional de Energía y el Ministerio de Ciencia y Tecnología emitieron conjuntamente las "opiniones rectas sobre la promoción de la profunda integración de la energía e inteligencia artificial", que claramente propuso integrar profundamente la tecnología de inteligencia artificial (IA) en toda la cadena de producción de energía, transmisión, almacenamiento y consumo, e impulsar el desarrollo verde y bajo en carbono con innovación científica y tecnológica. La siguiente es una revisión y análisis de temas populares y contenidos calientes en la red en los últimos 10 días.
1. Antecedentes de política y objetivos
Según las "opiniones guía", para 2025, China inicialmente construirá un sistema de tecnología de IA de energía para lograr una mejora significativa en el nivel de inteligencia del sistema de energía; Para 2030, se formará una cadena de la industria de IA de energía madura para ayudar a lograr los objetivos del pico de carbono y la neutralidad de carbono. Las tareas clave incluyen:
Áreas clave | Medidas específicas | Objetivos esperados |
---|---|---|
Producción de energía | AI optimiza la pronóstico y la programación de la generación de energía eólica y fotovoltaica | La tasa de consumo de energía renovable aumenta en un 10% |
Gestión de redes | Programación inteligente y diagnóstico de fallas | El tiempo de interrupción de energía se reduce en un 30% |
Lado del usuario | Gestión de energía inteligente y respuesta a la demanda | Los costos de electricidad de los residentes se reducen en un 15% |
2. Casos típicos de aplicación técnica
1.Predicción de la generación de energía de viento y luz: El sistema de predicción de potencia de IA pilotado en la red estatal en la región noroeste, y la precisión de la predicción de la energía eólica ha aumentado al 92%, reduciendo la pérdida de viento y abandono de la luz en más de 500 millones de yuanes.
2.Despacho de cuadrícula inteligente: Southern Power Grid utiliza algoritmos de IA para lograr el equilibrio de carga de milisegundos, reduciendo la generación de energía a carbón en 1,2 mil millones de kilovatios durante el verano en 2023.
3.Servicios de energía integrales: Huawei y Huaneng Group cooperan para construir una "planta de energía inteligente". A través de AI, optimiza los parámetros operativos de las unidades de carbón, y la reducción anual de emisiones de CO de una sola unidad alcanza 18,000 toneladas.
Nombre del proyecto | Aplicación técnica | Efecto de reducción de emisiones |
---|---|---|
Sistema de predicción de IA Fengguang AI | Aprendizaje profundo + datos meteorológicos | Reducción anual de carbono de 2 millones de toneladas |
Plataforma de envío inteligente de cuadrícula | Algoritmo de aprendizaje de refuerzo | Ahorre 3 mil millones de kilovatios-horarios de electricidad cada año |
Sistema de planta de energía inteligente | Tecnología gemela digital | El consumo de carbón se reduce en un 3,5% |
3. Respuesta de la industria y opiniones de expertos
Du Xiangwan, un académico de la Academia de Ingeniería de China, dijo: "La tecnología de IA puede ayudar a los sistemas de energía a lograr una transformación fundamental de la" fuente a carga "a la" interacción de origen a carga ", y se espera que contribuya con aproximadamente el 15% de la reducción de emisiones de carbono para 2030".
El último informe de la Agencia Internacional de Energía (IEA) muestra que el tamaño del mercado global de IA en el sector energético crecerá de US $ 12 mil millones en 2023 a US $ 52 mil millones en 2030, de los cuales se espera que la cuota de mercado de China alcance el 35%.
4. Desafíos y sugerencias
A pesar de las amplias perspectivas, la integración de la IA de energía aún enfrenta desafíos como barreras de datos y falta de estándares. Consejo de expertos:
1. Establezca una plataforma de intercambio de datos de energía para romper las "islas de datos"
2. Acelere la formulación de estándares técnicos para la IA en el campo de la energía
3. Fortalecer la capacitación de talentos compuestos y agregar 20,000 nuevos talentos profesionales relevantes cada año
Con la implementación de políticas y avances tecnológicos, China proporciona nuevas soluciones para la transformación verde global a través del modelo innovador de "energía + ai". Esta profunda integración no solo remodelará la estructura de la industria energética, sino que también se convertirá en un motor clave para lograr el objetivo de "doble carbono".
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