Europa lanza el modelo de IA Delphi-2M para predecir los riesgos de salud futuros y la incidencia de enfermedades
Recientemente, el equipo europeo de investigación científica anunció el lanzamiento de unDelphi-2mEl modelo de IA, que puede predecir futuros riesgos para la salud y la probabilidad de que ocurra la enfermedad mediante el análisis de los datos médicos de los pacientes. Se cree que esta tecnología innovadora mejora significativamente la precisión de la atención médica personalizada y proporciona nuevas herramientas para la gestión de la salud pública.
Las funciones centrales y los principios técnicos de Delphi-2m
Delphi-2M se basa en el aprendizaje profundo y la capacitación en conjunto de datos médicos a gran escala. Puede integrar datos multidimensionales, como los registros electrónicos de salud de los pacientes, los datos genómicos, la información del estilo de vida, etc. para generar informes personalizados de evaluación de riesgos para la salud. Las siguientes son sus funciones principales y características técnicas:
| Función | describir |
|---|---|
| Pronóstico del riesgo de enfermedad | Puede predecir la probabilidad de enfermedades crónicas como diabetes, enfermedad cardiovascular, cáncer y otras enfermedades en los próximos 5-10 años |
| Consejo de intervención de salud | Proporcionar programas personalizados de dieta, ejercicio e intervención médica basados en resultados de evaluación de riesgos |
| Actualización de datos en tiempo real | Apoye las actualizaciones dinámicas de los datos del paciente, reevalúe los riesgos y ajusta los resultados predichos |
| Soporte multilingüe | Apoya los principales idiomas europeos como el inglés, el francés y el alemán, y es conveniente para la aplicación interregional |
Escenarios de aplicación e impactos potenciales de Delphi-2m
El modelo se ha puesto a prueba en varias instituciones médicas europeas, y los resultados preliminares muestran que su precisión de identificación de pacientes de alto riesgo es más del 90%. Los siguientes son sus principales escenarios de aplicación:
| Áreas de aplicación | Uso específico |
|---|---|
| Médico clínico | Ayudar a los médicos a formular planes de tratamiento personalizados para intervenir en pacientes de alto riesgo por adelantado |
| Salud pública | Ayudar a los gobiernos a identificar las tendencias regionales de enfermedades y optimizar la asignación de recursos |
| Gestión de la salud | Proporcionar asesoramiento a largo plazo en la salud y asesoramiento de prevención para las personas |
| Industria de seguros | Optimizar el modelo de precios de seguro para reducir los riesgos de compensación |
Comparación con otros modelos de salud de IA
Delphi-2M no es el primer modelo de IA para la predicción de la salud, pero tiene ventajas significativas en el tamaño de los datos y el rango de predicción. Aquí hay una comparación con otros modelos convencionales:
| Nombre del modelo | Organización del desarrollo | Funciones principales | Escala de datos |
|---|---|---|---|
| Delphi-2m | Alianza de IA de salud europea | Predicción a largo plazo de múltiples enfermedades | 2 millones+ datos del paciente |
| Corazón profundo | Salud de Google | Predicción de enfermedades cardiovasculares | Más de 500,000 datos del paciente |
| MedPredict | MIT | Análisis de riesgos de cáncer | Más de 300,000 datos del paciente |
Controversia y desafío
Aunque Delphi-2M muestra un fuerte potencial, su aplicación también enfrenta cierta controversia y desafíos:
1.Problemas de privacidad de datos: La recopilación y uso de datos médicos del paciente debe cumplir con estrictas regulaciones de privacidad, como la Regulación General de Protección de Datos (GDPR) de la UE.
2.Sesgo modelo: Si los datos de capacitación carecen de diversidad, puede conducir a resultados de predicción inexactos para algunas poblaciones.
3.Problemas éticos: Las aseguradoras o empleadores pueden abusar de los resultados predichos y discriminar a pacientes de alto riesgo.
Perspectiva futura
El equipo de I + D dijo que en el futuro, ampliará aún más la cobertura de datos de Delphi-2m y explorará la vinculación con dispositivos portátiles para lograr un mayor monitoreo de salud en tiempo real. Al mismo tiempo, pidieron el establecimiento de normas de la industria para garantizar el uso justo y transparente de la IA en el campo de la medicina.
El lanzamiento de Delphi-2M marca otro salto en el campo de la atención médica y de la salud, y su impacto a largo plazo merece una atención continua.
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