El número de quejas sobre el sistema de conducción inteligente Xiaomi SU7 aumentó en un 108.3% de mes a mes, y el jude de mantenimiento de carril se convirtió en la razón principal
Recientemente, el sistema de conducción inteligente del primer modelo eléctrico puro de Xiaomi Auto SU7 se ha convertido en el foco de la opinión pública. Según los datos de la plataforma de quejas de terceros, en los últimos 10 días, el número de quejas relacionadas con la conducción inteligente de Xiaomi SU7 aumentó en un 108.3% mes a mes, de las cualesJudeo erróneo de la función de mantenimiento de la capaSe ha convertido en un problema de los comentarios centralizados de los usuarios. Este artículo combinará datos estructurados con comentarios de los usuarios para analizar las razones detrás de este fenómeno.
1. Análisis de las tendencias de datos de quejas
Según estadísticas de plataformas como Cheyu Net y Heimao quejas, el número de quejas sobre el sistema de conducción inteligente Xiaomi SU7 ha mostrado un crecimiento explosivo en los últimos 10 días. Los datos específicos son los siguientes:
| Rango de tiempo | Quejas totales | Aumento mensual | Distribución de problemas principales |
|---|---|---|---|
| 1-10 de junio | 143 piezas | +108.3% | Lane manteniendo el juicio erróneo (62%) |
| 21-31 de mayo | 69 piezas | Período de referencia | Sistema Falso Alarma (38%) |
2. rendimiento del problema de la función de mantenimiento de la capa
Las quejas de los usuarios reflejan los siguientes escenarios típicos:
| Tipo de pregunta | Rendimiento específico | Frecuencia de ocurrencia |
|---|---|---|
| Líneas de carril erróneas | Identificar las costuras de sombra/carretera como carriles reales | 34.7% |
| De repente corrige la dirección | Ajuste automáticamente el volante sin previo aviso | 28.1% |
| Retraso de salida del sistema | El conductor aún mantiene la intervención después de hacerse cargo | 19.2% |
3. Especulación por razones técnicas
Los expertos de la industria creen que puede haber tres factores involucrados:
1.Limitaciones del algoritmo de visión: El esquema visual puro adoptado por SU7 es propenso al juicio erróneo en condiciones de iluminación complejas (como entradas de túnel y salidas, escenas de luz de fondo).
2.Acumulación de datos inadecuada: En comparación con empresas como Tesla, todavía hay una brecha en el kilometraje real de capacitación en carretera del sistema de conducción inteligente de Xiaomi
3.Gestión de expectativas de usuario: Algunos consumidores tienen poca comprensión de los límites funcionales de la conducción asistida por nivel L2
4. Respuesta oficial de Xiaomi
El equipo técnico de Xiaomi Automobile emitió una declaración el 12 de junio diciendo:
- Empujado a través de OTAActualización de la versión v1.2.1, optimizar la lógica de reconocimiento de la línea de carril
- será creadoCanal de respuesta rápida, Optimización especial para escenarios típicos
- Se planea ser lanzado a principios de julioInvestigación sobre el comportamiento de conducción del usuario, mejorar el diseño de interacción del sistema
5. Datos de comparación de la industria
Comparación horizontal de las quejas sobre la conducción inteligente de modelos del mismo precio (datos al 10 de junio):
| Modelo | Número de quejas/1,000 unidades | Problemas principales |
|---|---|---|
| Xiaomi Su7 | 4.7 | Mantenimiento de carril |
| Zekrch 007 | 2.1 | Estacionamiento automático |
| Tesla Modelo 3 | 1.8 | Navegación falsa alarma |
6. Consejo del consumidor
1. Manténgalo mientras usa la conducción asistidaSostenga el volante con ambas manosEstado de preparación
2. EnSección de construcción/marcas difusasSe recomienda la conducción manual en el área
3. Actualice regularmente el sistema de automóvil a la última versión
La madurez de la tecnología de conducción inteligente requiere una interacción continua entre la retroalimentación de los usuarios y la iteración tecnológica. Como nuevo participante, el proceso de desarrollo de Xiaomi Su7 merece atención continua. Los datos en este artículo continuarán actualizándose para proporcionar a los consumidores referencia objetiva.
Verifique los detalles
Verifique los detalles
es
